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    生成式人工智能重塑高等教育形态: 内容、案例与路径

    Generative Artificial Intelligence Reshaping the Higher Education: Contents, Cases and Pathways

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【作      者】:

刘 明, 郭 烁, 吴忠明, 廖 剑


【关 键 词 】:

生成式人工智能; 高等教育; 教育形态; 系统性文献综述; 人机协同


【栏      目】:

教育数字化


【中文摘要】:

生成式人工智能产生的强大推动力逼促高等教育形态重塑。基于对国内外38篇高质量期刊文献的系统性分析,发现生成式人工智能从“三层面十维度”重塑高等教育形态,包括:以课堂教学、课外实践、在线学习为代表的教育场景,以教学目标、教学资源、教学模式和教学评价为闭环的教学流程,以学生核心素养、教师数字素养和管理者智能化领导力为核心的“人”的思维范式。立足三类教育场景,系统梳理典型实践案例,结合系统性分析框架剖析案例特征,总结个性与普适性规律,从创新数字治理政策、推动评价变革、提升教师人机协同教学与科研能力、推动多元化主体协同共建四方面提出应对策略,为推动高等教育数字化转型、建设高等教育强国提供理论与实践参考。


【英文摘要】:

The powerful impetus generated by generative artificial intelligence (GAI) is forcing the reshaping of the form of higher education. Based on a systematic analysis of 38 high-quality journal literature at home and abroad, GAI reshapes the form of higher education from


【下      载】:

生成式人工智能重塑高等教育形态: 内容、案例与路径

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