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    有组织教研:人工智能环境下 教师研修的有序进化

    Organized Teaching and Research: Orderly Evolution of Teacher Training in An Artificial Intelligence Environment

【作      者】:

吴南中,陈恩伦, 吴 云


【关 键 词 】:

人工智能; 教师教研; 有序进化; 有组织教研; 行动网络


【栏      目】:

学科建设与教师发展


【中文摘要】:

传统教师教研形式因客观性不强、持续性不够、衔接性不足,与时代所需要的高质量教研相悖,影响了教师的专业发展。基于生态进化理论,建构以人工智能技术为教师提供选题、过程支持、资源制度、工具辅助和协同机制的有组织教研模式,以提升教研与教师的个体适配,形成有组织的多主体行动网络,并在有序原理和整体原理的框架下,建构了智能技术支持的教师有组织教研运行模型。有组织教研的关键问题是教师动态需求的系统捕获、内容进化的智能控制、自适应路径的有效调节、研修空间的适应性调整、语义关联的建立,并形成面对理论与实践冲突、转化机制异化、主体与相关要素不适切等问题的处理机制。要实现人工智能支持的有组织教研,需要按照有组织教研的运行建立设计人工智能元平台,布局大数据采集平台,开发教育人工智能的算力,并在制度和理念的双向演进中通过实践进行优化,实现人工智能下教师研修模式的迭代。


【英文摘要】:

The traditional form of teachers' teaching and research is contrary to the high-quality teaching and research required by the times because of the lack of objectivity, continuity and connection, which affects teacher professional development.

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