【作 者】：
刘三女牙， 彭 晛， 沈筱譞， 孙建文， 李 卿
【关 键 词 】：
数据要素； 数据赋能； 智能教育； 教育智能体
【栏 目】：
理论探讨
【中文摘要】：
随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用，数据作为一种新生产要素，推动智能教育的数字化赋能升级，具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征。本文通过拓展教育要素的内涵边界，打造“以数据自治演进”的内循环和“以服务主体为中心”的外循环，联合创设了一个集“主体—环境—资源—数据”四位一体的内外双循环系统模型；然后重点围绕健全数据治理和保障数据全周期覆盖、强化数据赋能和优化教学创新、构建教育智能体和服务主体新形态、瞄准人机混合智能和勾画智能教育新图景等，解析“数据+智能教育”发展的多重路径；最后从数据伦理规范、人机互信、多学科交叉和教育均衡发展等方面，阐释“数据+智能教育”面临的多重挑战，以期引起教育管理者、研究者、实践者等对于数据要素视域下智能教育创新发展的思考与共鸣。
【英文摘要】：
With the development and application of new generation information technologies such as big data, artificial intelligence, 5G and Internet of Things, data, as a new factor of production, promotes the digital empowerment of intelligent education, which has the characteristics of humanization, contextualization, integration and digital intelligence driving. By expanding the connotation boundary of educational elements, this study builds an internal cycle of